สรุปเนื้อหา หัวข้อ AI at the Core: Building Capabilities and Direction for SCBX’s Ecosystem จากงานสัมมนา SCBX Unlocking AI (EP3)

Keynote: AI at the Core: Building Capabilities and Direction for SCBX’s Ecosystem

Event: SCBX Unlocking AI EP3, How AI Shapes the Future of Financial Service Industry

Collaboration: SCBX และ Insiderly.ai

Venue: SCBX NextTech, สยามพารากอน ชั้น 4

Speaker: Dennis Trawnitschek , Chief Technology Officer, SCBX

Ecosystem หรือระบบนิเวศทางธุรกิจ คือสิ่งที่องค์กรด้านเทคโนโลยีจำนวนมากอยากให้ผลิตภัณฑ์ของตัวเองมี ทำให้ทุกอย่างเชื่อมถึงกันได้อย่างแนบเนียน เพราะจะช่วยให้ทุกคนสามารถทำงานและใช้ชีวิตอย่างสะดวกสบายและไร้รอบต่อ

คุณเดนนิส ทรอว์นิทชเช็ค Chief Technology Officer, SCBX มาบรรยายในหัวข้อ AI at the Core: Building Capabilities and Direction for SCBX’s Ecosystem ในงาน SCBX UNLOCKING AI: EP3 หัวข้อ How AI Shapes the Future of Financial Service Industry ว่า ที่ SCBX นั้นทำงานกับ AI อย่างไร เพื่อสร้าง Ecosystem ดังกล่าวขึ้นอย่างแนบเนียนที่สุด

คุณเดนนิส เชื่อว่า AI คือสิ่งสำคัญที่จะมีบทบาทมากในอนาคต พนักงานของ SCBX ตั้งแต่ระดับบนจนถึงระดับล่างจะได้ผ่านการฝึกสอน ได้รับการปลูกฝังให้รู้จักใช้งาน AI ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด โดยมี 5 หลักการที่องค์กรยึดมั่นดังนี้

1. เมื่อคิดจะเอาจริงเอาจังกับ AI ผู้บริหารต้องพูดจริงทำจริง กล้านำมาใช้ขับเคลื่อนสิ่งใหม่จริงๆ
2. โฟกัสในข้อมูลที่อยู่ถูกที่ถูกทาง รู้ว่าจะนำข้อมูลใดมาใช้ และรู้ว่าต้องค้นหาจากแหล่งข้อมูลใด จะเป็นรากฐานสำคัญของการใช้งานข้อมูลอย่างเกิดประโยชน์
3. อยากเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี ก็ต้องเปิดรับเทคโนโลยีที่กล้าแกร่ง ดังนั้น SCBX จึงร่วมมือกับบริษัทระดับโลกอย่าง Microsoft เพื่อพัฒนา AI ตั้งแต่ช่วงแรกๆ มาจนถึงปัจจุบัน
4. จับมือพันธมิตร ไม่เพียงแค่ร่วมมือกับ Microsfot แต่ SCBX ยังขยับขยายขอบเขต ร่วมพัฒนากับ Stanford MIT VISTEC และที่อื่นๆ อีกมากมายให้มากที่สุด
5. สร้างองค์ความรู้ใหม่ในทุกวัน เรียนรู้ทุกวัน ความท้าทายของงานนี้อยู่ที่ AI เป็นสิ่งใหม่ ทุกอย่างคือสิ่งใหม่ที่ยังไม่มีใครเชี่ยวชาญมาก่อน ดังนั้นองค์กรต้องสร้างบรรยากาศที่ทุกคนพร้อมเรียนรู้ ทดลองสิ่งใหม่ ๆ และไม่หยุดอยู่กับที่ จึงจะนำไปสู่ความสำเร็จได้

จากการสำรวจอนาคตของ SCBX และจากการใช้ Generative AI เบื้องต้นสามารถถอดบทเรียนได้หลายประการ ซึ่งคุณเดนนิสเชื่อว่า เป็นจุดเริ่มต้นของการทดลองในระยะยาว เพื่อให้ใช้งานได้เกิดผลลัพธ์ดีที่สุด

1. Diversity in Models โมเดลต่างๆ ที่สร้างขึ้นต้องมีความหลากหลายของรูปแบบและเนื้อหา ยิ่งมีมากเท่าไหร่ ยิ่งเป็นแต้มต่อมากเท่านั้น
2. Explanable AI ข้อมูลที่ใช้ต้องสามารถอธิบายได้ เข้าใจง่าย ไม่ซับซ้อน และเชื่อถือได้
3. Partnerships & Ecosystems การเป็นพาร์ทเนอร์กับองค์กรจำนวนมากช่วยให้ได้เรียนรู้ ได้ข้อมูลที่สำคัญต่อการพัฒนามากขึ้น นั่นคือเหตุผลว่าทำไม SCBX ถึงร่วมมือกับองค์กรจำนวนมาก พยายามสร้างสรรค์สิ่งที่ดีที่สุดออกมา
4. Open Source Collaboration ต้องสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลสำคัญได้
5. User-Centric Approach คำนึงถึงเสมอว่า คุณค่าดีๆ ที่ผู้บริโภคและลูกค้าจะได้รับต้องมาก่อน ต้องไม่หยุดถามฟีดแบ็ค เพื่อนำมาปรับปรุงพัฒนาให้ดีขึ้น

ท้ายที่สุด คุณเดนนิส เห็นด้วยกับคุณรามีน ทินาติ ASEAN Chief Data Scientist จาก Accenture ที่ขึ้นบรรยายใน Session ก่อนหน้า Unleashing the Power of Data and {Gen} AI in Bangkok ว่า หมดกังวลเรื่อง Skynet แบบในหนังได้เลย เพราะมันจะไม่มีทางเกิดขึ้น เนื่องจากคนจะเอามันมาใช้งานอย่างสร้างสรรค์และมีความสนุกสนานมากกว่า

และตราบใดที่มันถูกใช้อย่างสร้างสรรค์ และมีความรับผิดชอบ จะทำให้เกิดประโยชน์สูงสุดตามมาอย่างแน่นอน