คัดก่อนเล่า
ข่าว AI มีเยอะเกินไป สิ่งที่มีค่าคือการบอกว่าอะไรควรสนใจ และอะไรยังเป็นแค่เสียงดังใน feed
ข่าว AI ที่คัดแล้ว แปลเป็นบริบท และบอกว่าข่าวไหนควรลอง ข่าวไหนแค่รอดู

AI ที่น่าจับตาในรอบนี้ไม่ใช่แค่ model ใหม่ที่ตัวเลขใหญ่ขึ้น แต่เป็นตัวอย่างชัดเจนว่าโลก AI กำลังขยับจากการแข่งขันเรื่อง “ขนาด” ไปสู่การแข่งขันเรื่อง “สถาปัตยกรรม” คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO หยิบ Al
อ่านเฉพาะข่าว AI ที่มีผลกับงาน ไม่ต้องเปิดข่าวเองทั้งวัน
ข่าวไหนควรลอง ข่าวไหนควรส่งต่อ ข่าวไหนรอดูได้
ไม่ต้องไล่ feed เองทั้งเช้า อ่านให้จบแล้วรู้ว่าอะไรควรส่งต่อให้ทีม
AI ที่น่าจับตาในรอบนี้ไม่ใช่แค่ model ใหม่ที่ตัวเลขใหญ่ขึ้น แต่เป็นตัวอย่างชัดเจนว่าโลก AI กำลังขยับจากการแข่งขันเรื่อง “ขนาด” ไปสู่การแข่งขันเรื่อง “สถาปัตยกรรม” คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO หยิบ Al
ดึงสัญญาณจากหลายแหล่ง แล้วสรุปเป็นภาษาไทยให้เห็นว่าเรื่องไหนกำลังขยับจริง ก่อนคัดเข้า Brief และบทความ
คัด GitHub repo ที่เริ่มมีสัญญาณ แล้วบอกว่ามันเหมาะกับงานแบบไหน เหมาะกับทีมที่อยากลองของใหม่โดยไม่เสียเวลางมเอง
เครื่องมือ GEP-powered สำหรับทดลองให้ agent พัฒนาตัวเอง เหมาะกับทีมที่กำลังดู self-improving workflow
แปลงเอกสารและไฟล์หลายรูปแบบเป็น Markdown เพื่อให้ AI อ่านต่อได้ง่ายขึ้นใน workflow จริง
จับ context จาก Claude Code ระหว่างทำงาน ช่วยลดปัญหา AI ลืมสิ่งที่เพิ่งตัดสินใจไป
CLAUDE.md จากบทเรียนของ Andrej Karpathy สำหรับทีมที่อยากปรับพฤติกรรม Claude Code ให้ทำงานเป็นระบบ
ข่าวและบทวิเคราะห์ที่คัดแล้ว อ่านสั้นพอให้ตามทัน แต่มีน้ำหนักพอให้ใช้ตัดสินใจ

AI ที่น่าจับตาในรอบนี้ไม่ใช่แค่ model ใหม่ที่ตัวเลขใหญ่ขึ้น แต่เป็นตัวอย่างชัดเจนว่าโลก AI กำลังขยับจากการแข่งขันเรื่อง “ขนาด” ไปสู่การแข่งขันเรื่อง “สถาปัตยกรรม” คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO หยิบ Al

สัญญาณที่น่าสนใจที่สุดของวงการ AI ตอนนี้ ไม่ใช่แค่ model ตอบคำถามเก่งขึ้น แต่คือ AI เริ่ม “ลงมือทำงานแทน” บนคอมพิวเตอร์ได้จริงแล้ว คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO สรุปอัปเดตหลายตัวจาก OpenAI, Anthropic,

สิ่งที่น่าสนใจกับ Google AI Studio รอบนี้ ไม่ใช่แค่ว่ามัน “เก่งขึ้น” แต่คือมันลดแรงเสียดทานในการลงมือทำลงเยอะมาก จนคนที่ไม่ได้เขียนโค้ด ไม่ได้เป็นดีไซเนอร์ และไม่ได้อัดเสียงเอง ก็เริ่มสร้างของที่ใช้งา

สิ่งที่น่าสนใจกว่าแค่การเปิดตัวเครื่องมือใหม่ของ Anthropic คือแนวคิดเบื้องหลัง Claude Design มันไม่ได้พยายามให้เรา “ออกแบบเก่งขึ้น” แบบเดิม แต่มันพยายามทำให้การออกแบบกลายเป็นการสั่งงานด้วยภาษาแทน คลิป

สิ่งที่น่าสนใจกว่า AI ตอบคำถามเก่งขึ้น คือ AI เริ่ม “ลงมือทำงาน” แทนเราได้จริงแล้ว ไม่ใช่แค่ช่วยคิด ช่วยเขียน หรือช่วยสรุป แต่กดปุ่ม เปิดแอป ย้ายข้อมูล ค้นเว็บ และทำงานต่อเนื่องในเครื่องได้เอง นี่คือป

ถ้าเรายังมอง AI เป็นแค่ chatbot ที่ตอบคำถามเก่งขึ้นเรื่อยๆ เราอาจกำลังพลาดของจริงไปแล้ว คลิป Code Mode- Sunil Pai,Cloudflare บนช่อง AI Engineer เสนอภาพที่น่าสนใจกว่านั้นมาก คือ AI อาจกำลังก้าวจาก “ผู้

ปัญหาใหญ่ของการใช้ AI ในงานจริงไม่ใช่เรื่องความฉลาดอย่างเดียว แต่คือมันยังต้องคอยให้เรานั่งเฝ้า คอยกดอนุมัติ คอยตอบกลับแทบทุกขั้นตอน จนหลายครั้งความรู้สึกเหมือนเราไม่ได้ “จ้าง” AI มาช่วยงาน แต่แค่เพิ่
Voicebox เป็นสตูดิโอเสียงที่เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับการสร้างเสียงขึ้นใหม่
GenericAgent เป็นเอเจนที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้โดยใช้ภาษา Python และมีศักยภาพในการควบคุมระบบได้อย่างเต็มที่
Evolver เป็นเครื่องมือ GEP-Powered ที่ช่วยให้เอเจนต์ AI พัฒนาตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
บทวิเคราะห์เชิงลึก วิดีโอสรุป และเครื่องมือที่ลงรายละเอียดพอจะใช้กับงานของทีมได้จริง

AI ที่น่าจับตาในรอบนี้ไม่ใช่แค่ model ใหม่ที่ตัวเลขใหญ่ขึ้น แต่เป็นตัวอย่างชัดเจนว่าโลก AI กำลังขยับจากการแข่งขันเรื่อง “ขนาด” ไปสู่การแข่งขันเรื่อง “สถาปัตยกรรม” คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO หยิบ Al

สัญญาณที่น่าสนใจที่สุดของวงการ AI ตอนนี้ ไม่ใช่แค่ model ตอบคำถามเก่งขึ้น แต่คือ AI เริ่ม “ลงมือทำงานแทน” บนคอมพิวเตอร์ได้จริงแล้ว คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO สรุปอัปเดตหลายตัวจาก OpenAI, Anthropic,

สิ่งที่น่าสนใจกับ Google AI Studio รอบนี้ ไม่ใช่แค่ว่ามัน “เก่งขึ้น” แต่คือมันลดแรงเสียดทานในการลงมือทำลงเยอะมาก จนคนที่ไม่ได้เขียนโค้ด ไม่ได้เป็นดีไซเนอร์ และไม่ได้อัดเสียงเอง ก็เริ่มสร้างของที่ใช้งา

สิ่งที่น่าสนใจกว่าแค่การเปิดตัวเครื่องมือใหม่ของ Anthropic คือแนวคิดเบื้องหลัง Claude Design มันไม่ได้พยายามให้เรา “ออกแบบเก่งขึ้น” แบบเดิม แต่มันพยายามทำให้การออกแบบกลายเป็นการสั่งงานด้วยภาษาแทน คลิป
บทความจาก wize.blog และ archive เก่าที่มีภาพประกอบและบริบทอยู่แล้ว ถูกย้ายมาไว้บน Insiderly เพื่อให้ค้น อ่าน และต่อยอดจากหน้าเดียว

Vibe Coding with Confidence: ทำไม CLI ถึงเป็นอนาคตใหม่ของการพัฒนาโค้ดด้วย AI

มอบหมายงานให้ ChatGPT Agent เพื่อจัดการแผนธุรกิจอีคอมเมิร์ซอย่างมืออาชีพ

Introducing GPT-5: ก้าวใหม่ของ AI ที่ฉลาดและเก่งกว่าเดิม

การสร้างและทดลองต้นแบบด้วย Claude Code: เบื้องหลังการออกแบบ ฟีเจอร์ และแนวทางปฏิบัติจากทีมผู้พัฒนา

How BlackRock Builds Custom Knowledge Apps at Scale — วิเคราะห์แนวทาง การออกแบบ และบทเรียนสำหรับองค์กร

agentic สร้างแพลตฟอร์มแบบ Agentic: บทเรียนจากการพัฒนา Metadata Extraction ที่ Box โดย Ben Kus

OpenAI ที่เผยว่าการใช้ GPT-5 กับทีมออกแบบ Canva ช่วยเร่งโปรโตไทป์ได้เร็วขึ้น 44% พร้อมตัวอย่าง Magic Formulas แปลงภาษาธรรมชาติเป็นสูตร และการรองรับ 100+ ภาษา

OpenAI to Z Challenge: ทีม Black Bean ใช้ Deep Learning และ OpenAI เปลี่ยนข้อมูล LiDAR เป็นแผนที่ค้นหาแหล่งโบราณคดีในผืนป่าฝนอะเมซอน
แบ่งเป็นสี่เลนหลักเหมือน desk ของสำนักข่าว: จับสัญญาณ เลือกให้ถูก ลงมือทำ และอธิบายพื้นฐานให้ทีมเข้าใจตรงกัน
AI ที่น่าจับตาในรอบนี้ไม่ใช่แค่ model ใหม่ที่ตัวเลขใหญ่ขึ้น แต่เป็นตัวอย่างชัดเจนว่าโลก AI กำลังขยับจากการแข่งขันเรื่อง “ขนาด” ไปสู่การแข่งขันเรื่อง “สถาปัตยกรรม” คลิปจากช่อง Julian Goldie SEO หยิบ Al
อ่านหมวดนี้ →เวลาพูดถึงเครื่องมือ AI สำหรับ “สร้างของจริง” ตอนนี้มีชื่อที่ถูกหยิบมาเทียบกันบ่อยมากอยู่ 2 ตัว คือ Claude Code และ Google Antigravity คำถามไม่ใช่แค่ว่าตัวไหนเก่งกว่า แต่คือ ตัวไหนเหมาะกับงานแบบไหน โด
อ่านหมวดนี้ →สิ่งที่น่าสนใจกับ Google AI Studio รอบนี้ ไม่ใช่แค่ว่ามัน “เก่งขึ้น” แต่คือมันลดแรงเสียดทานในการลงมือทำลงเยอะมาก จนคนที่ไม่ได้เขียนโค้ด ไม่ได้เป็นดีไซเนอร์ และไม่ได้อัดเสียงเอง ก็เริ่มสร้างของที่ใช้งา
อ่านหมวดนี้ →สิ่งที่น่าสนใจกว่าแค่การเปิดตัวเครื่องมือใหม่ของ Anthropic คือแนวคิดเบื้องหลัง Claude Design มันไม่ได้พยายามให้เรา “ออกแบบเก่งขึ้น” แบบเดิม แต่มันพยายามทำให้การออกแบบกลายเป็นการสั่งงานด้วยภาษาแทน คลิป
อ่านหมวดนี้ →ดูเร็วๆ ว่าตอนนี้ Insiderly กำลังตามเรื่องอะไรอยู่ ไม่ต้องเริ่มจาก feed ตามเวลาอย่างเดียว
เว็บเดิมมีคลังศัพท์ research และระบบส่งข่าวหลายช่องทาง รอบนี้เอามาวางให้เป็น public desk ชัดขึ้น: อ่านข่าว, ค้นคำ, ไล่ research, แล้วเลือกช่องทางรับ brief ที่เหมาะกับวันทำงานของคุณ
เริ่มจากคำที่เจอบ่อยในข่าว โมเดล agent benchmark RAG และ workflow เพื่ออ่านบทความต่อได้เร็วขึ้น
Glossary →รวมทางเข้า paper, lab, model release และประเด็นที่ไม่ควรตัดสินจาก headline อย่างเดียว
Research →LINE delivery engine อยู่ใน stack แล้ว แต่ public opt-in จะเปิดเมื่อ flow พร้อม ใช้ newsletter เป็นทางเข้าหลักก่อน
Email brief →ยังเก็บ engine เดิมไว้เป็น internal/reference feed เพื่อไม่ให้ automation, wire และ archive value หายไป
RSS feed →สมาชิกจะเน้น archive, brief สำหรับตัดสินใจ และมุมวิเคราะห์ที่เอาไปใช้คุยกับทีมได้ทันที
ยังไม่ต้องรีบจ่าย เริ่มจาก newsletter ฟรีก่อน ถ้าอ่านแล้วช่วยงานจริงค่อยเปิดสมาชิก
ดูสมาชิกInsiderly ไม่ได้แข่งว่าใครโพสต์ข่าวเร็วที่สุด แต่แข่งที่การคัด ตัด noise และแปลข่าวให้เป็นบริบทที่ทีมเอาไปใช้ต่อได้
ข่าว AI มีเยอะเกินไป สิ่งที่มีค่าคือการบอกว่าอะไรควรสนใจ และอะไรยังเป็นแค่เสียงดังใน feed
เราไม่ได้แปลข่าวตรงตัว แต่เล่าให้เข้าใจว่าคนทำธุรกิจ ทีม product และ builder ในไทยควรมองยังไง
Wire ใช้ตามสัญญาณ บทความใช้ทำความเข้าใจ Brief ใช้เริ่มวัน และสมาชิกใช้เวลาต้องคุยเรื่องยากกับทีม
Join my mailing list to receive free weekly tips and insights!